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注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設計公司作品
個性化是在線營銷的一個日益增長的部分。如果說過去一刀切就足夠了，那么今天的觀眾要求更多。個性化背后的想法很簡單：個性化你的信息，你會看到更好的結(jié)果。想象一下，就像稱呼某人的名字，而不僅僅是大喊"嘿你";哪種情況下你更有可能得到回應？
出版商正試圖個性化整個在線體驗，個性化推薦成為推動匿名讀者更深入?yún)⑴c和互動的核心工具。這些個性化推薦可以以彈出窗口、行動號召、電子郵件分段等形式出現(xiàn)。并嘗試向每一位讀者提供最相關(guān)的文章或產(chǎn)品。
相關(guān)性是游戲的名字。如果你以驚人的價格向一個從未滑過雪的人推薦最好、最舒適的滑雪裝備，那還是行不通。推薦的質(zhì)量很重要，但與相關(guān)性的重要性相比就相形見絀了。
那么它實際上是如何工作的呢？個性化可以基于規(guī)則，也可以基于算法。使用基于規(guī)則的個性化工具，您可以定義訪問者列表，并決定哪些內(nèi)容最適合他們。你可以用多種方式對你的訪問者進行分類，這取決于你使用的具體工具。在許多情況下，來自先前現(xiàn)場轉(zhuǎn)換的自發(fā)信息可能是最有效的。
個性化算法分為兩個階段：首先，系統(tǒng)通過結(jié)合使用自然語言處理文本匹配和分類法來映射白皮書、案例研究和博客帖子等內(nèi)容，從而"學習"您的網(wǎng)站。結(jié)果是一個網(wǎng)站的內(nèi)容地圖，突出了獨特的內(nèi)容。
當訪問者到達網(wǎng)站時，該算法會分析他們的現(xiàn)場行為——起始頁是什么，訪問者查看了哪些其他頁面，以及他在每個頁面上停留了多長時間。然后，該算法將這兩個部分進行匹配，并實時向游客提供個性化推薦。
對于許多出版物來說，第一次訪問者很難取悅。不管他們是如何找到你的網(wǎng)站的，他們都不知道你還能提供什么，也不知道在你的網(wǎng)站上哪里可以找到。通過將這些寶藏帶給讀者，而不是讓他們四處尋找，你增加了在線時
注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設計公司作品
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