本文是轉(zhuǎn)發(fā)元素logo創(chuàng)作思路文章,通過對元素logo的經(jīng)驗和作品分享,為設(shè)計與營銷賦能、共同進步!
要了解更多流言和社交媒體科學(xué),別忘了注冊我的
社交媒體科學(xué)網(wǎng)絡(luò)研討會。
在…里
我的研究
為了理解在社交媒體中"參與對話"的效果,臉書是我認為"對話"能產(chǎn)生更好的接觸和營銷效果的地方之一。
但是我錯了。
我研究了兩個只能通過臉書洞察獲得的變量:每篇文章的印象和每篇文章的反饋百分比。我計算了過去12個月中我訪問的兩個大頁面上每篇帖子的點贊率。然后,我將這個數(shù)字與每個帖子得到的反饋數(shù)量進行了比較。我希望發(fā)現(xiàn)它們是正相關(guān)的,一個帖子的反饋越多,它獲得的瀏覽量就越多。
但我只發(fā)現(xiàn)了微弱的負相關(guān)。
我還研究了一篇帖子的反饋和下一篇帖子的印象數(shù)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)了相同的關(guān)系。
我知道很多人會提出
邊緣等級
讓我們快速看一下。對于那些不熟悉它的人來說,邊緣等級是一種算法,它可以確定一個人是否在他們的新聞提要中看到臉書的內(nèi)容。它由三個變量組成:a
時間衰減
,
內(nèi)容類型的權(quán)重
內(nèi)容創(chuàng)建者和查看者之間的相似性分數(shù)
。如果我評論或喜歡你頁面上的特定內(nèi)容,我更有可能看到你未來的帖子,但這并不意味著其他人會更有可能看到它。
正如數(shù)據(jù)顯示的那樣,在你的臉書帖子上發(fā)生的"對話"數(shù)量與看到它的人數(shù)無
通過對元素logo的分享,讓我們更清晰了解元素logo的一些要點、方法和思路,收益良多。如果您有更多觀點,請投稿深圳vi設(shè)計公司郵箱 。