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注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設(shè)計(jì)公司作品
你是否曾經(jīng)在谷歌上做過一些晦澀難懂的搜索，而當(dāng)搜索引擎仍然返回如此準(zhǔn)確的結(jié)果時(shí)，你會(huì)感到驚訝？
你應(yīng)該為此感謝蘭克布萊恩。
蘭克布蘭于2015年上線，現(xiàn)在是谷歌算法的重要組成部分。
這篇文章將有助于打破你應(yīng)該知道它，以及如何優(yōu)化它。
蘭克布蘭是谷歌算法的一部分，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來更好地理解搜索查詢的意圖。這種理解可以幫助向用戶返回最相關(guān)的搜索結(jié)果。
早在2015年，它就被實(shí)施到核心算法中，最初只應(yīng)用于它收到的15%的從未見過的查詢。一旦谷歌對(duì)它更有信心，他們就讓它成為每個(gè)搜索查詢的一部分。
讓我們來探討機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是如何對(duì)蘭克布蘭做出貢獻(xiàn)的。
當(dāng)計(jì)算機(jī)被賦予決策、語言翻譯和視覺感知等任務(wù)時(shí)，人工智能可以幫助計(jì)算機(jī)理解并像人一樣行動(dòng)。
谷歌還表示，他們使用所謂的神經(jīng)匹配，這是一種基于人工智能的系統(tǒng)，有助于理解單詞與概念之間的關(guān)系。
盡管蘭克布蘭和神經(jīng)匹配可能有所不同，但它們確實(shí)可以共同為搜索查詢帶來最佳結(jié)果。
機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)上是機(jī)器從其接收的數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)的能力。
如果你目前在郵箱中使用垃圾郵件過濾器，或者在你的網(wǎng)飛賬戶中出現(xiàn)電影推薦，這些都是機(jī)器學(xué)習(xí)的例子。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合推動(dòng)了蘭克布蘭成為算法的有效部分。
作為一個(gè)例子，如果我要尋找'恐怖酒店電影與迷宮，我會(huì)得到的結(jié)果為閃靈。
即使頁面上沒有使用該術(shù)語的結(jié)果，RankBrain也可以評(píng)估主題相關(guān)性，并提供我想要的結(jié)果。
很酷，對(duì)吧？
鑒于谷歌上的所有搜索都使
注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設(shè)計(jì)公司作品
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