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數據可能是一個可怕的詞。
不應該是,但確實是。主要是因為人們糾結于如何管理它。
許多公司已經到了擁有如此多數據的地步,他們不知道下一步該何去何從。其他人認為他們規(guī)模太小,沒有必要投資企業(yè)數據戰(zhàn)略。
事實是,無論您公司的規(guī)模和數據的當前狀態(tài)如何,您都將從實施數據戰(zhàn)略中受益。
為了幫助您開始,我們邀請了深圳VI設計公司商業(yè)智能團隊的集團產品經理佐西亞科索斯基提供專業(yè)知識。)
當您讀完這篇文章時,您將對貴公司當前的數據成熟度水平、在構建您的策略之前需要考慮的因素以及在此過程中需要幫助的一些步驟有更好的了解。
企業(yè)數據戰(zhàn)略是一個路線圖,組織使用它來確定如何根據業(yè)務優(yōu)先級、公司規(guī)模和行業(yè)、數據成熟度等來收集、組織和處理數據。
盡管人們普遍認為,企業(yè)數據戰(zhàn)略并不僅僅適用于擁有大量數據的大公司。事實上,小型企業(yè)可以從早期投資數據戰(zhàn)略中受益,并為幫助他們擴展奠定基礎。
許多組織面臨的常見陷阱是,當他們收集大量數據時,每個團隊都以自己的方式解釋數據。沒有標準的報告方法,每個團隊可能會報告相同指標的不同值。
這意味著每個人最終都會得到不同的數據,卻不清楚什么是準確的。當沒有單一的真相來源時,相信你的數據并獲得有價值的見解變得非常困難。
科索斯基說,數據不僅僅存在于筒倉中。營銷團隊不會僅僅使用其他團隊無法影響的營銷數據。他們也會想從不同的領域獲取信息。
她繼續(xù)說道,"因此,治理、標準化和通用語言的元素對于確保這些團隊能夠相互溝通非常重要。"
因此,通過實施EDS,您可以防止信息孤島,信任數據,并制定決策。 <
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