本文是轉發(fā)燒酒包裝設計創(chuàng)作思路文章，通過對燒酒包裝設計的經(jīng)驗和作品分享，為設計與營銷賦能、共同進步！
注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設計公司作品
去年，當使用人工智能與人類互動的機器人索菲亞參觀我的大學時，我感到敬畏。
起初，我認為索菲亞的智能水平與簡單的機器人相似，就像iPhone4S上的語音控制功能一樣，只能進行基本的對話，并解決簡單的問題和請求。但是當索菲婭的開發(fā)者開始問她問題時，她完全揭穿了我的假設。她口齒伶俐，面部表情生動，而且有著驚人的機敏。
索菲亞與人進行智力和社交互動的能力似乎是人工智能領域最令人興奮的進步之一。但問題是，她實際上無法理解對話——她的軟件被編程為對常見的問題或短語做出腳本式的回答，從而創(chuàng)造出一種她正在與你自然互動的錯覺。
然而，索菲亞不需要能夠自然地與人類互動。她被設計成執(zhí)行更簡單的交互，比如在養(yǎng)老院陪伴老人，以及在大型活動或公園幫助人們找到他們的路。
如果開發(fā)人員想要創(chuàng)建能夠與人類自然互動的計算機系統(tǒng)，進而處理更高風險的情況，比如幫助教師為每個學生開發(fā)個性化的學習軌道，或者幫助醫(yī)生為病人提出最佳建議，他們需要將認知計算編程到軟件中。
認知計算是人工智能的一個子集，可以用人類思考、推理和記憶的方式分析海量數(shù)據(jù)，因此專業(yè)人士可以自然地與該技術進行交互，并從中提取數(shù)據(jù)支持的建議。
營銷人員甚至可以使用認知計算來設計更加以人為本的客戶旅程。但在我們深入研究品牌如何將認知計算應用到他們的營銷策略之前，讓我們先來看看它到底是什么。
認知計算融合了認知科學和計算機科學的分支，如深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、自然語言處理、人機交互、視覺識別和敘事生成，以幫助計算機系統(tǒng)模擬人類思維過程。
由于認知計算可以處理大量數(shù)據(jù)，沒有人能夠像任何計算機系統(tǒng)那樣消化和模仿人腦，因此該技術具有驚人的潛力來放
注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設計公司作品
通過對燒酒包裝設計的分享，讓我們更清晰了解燒酒包裝設計的一些要點、方法和思路，收益良多。如果您有更多觀點，請投稿深圳vi設計公司郵箱 。
