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在上個世紀,世界見證了一場大規(guī)模的創(chuàng)新革命。
除了數(shù)字進步和智能手機的發(fā)展等現(xiàn)代奇跡,人工智能正在逐漸改變社會和人們的生活方式。機器學(xué)習(xí)正逐漸融入生活的幾乎每個方面。
它已經(jīng)被用于機器翻譯、垃圾郵件過濾、自動柜員機支票存款和面部識別——這只是普通人日常使用的東西。
預(yù)測智能正在讓企業(yè)變得更加高效、有效和成功。為營銷活動部署預(yù)測智能的企業(yè)對企業(yè)公司更接近理解每個客戶的圣杯——并根據(jù)他們的需求和興趣個性化所有內(nèi)容。
離人工智能不遠的技術(shù)正在對營銷行業(yè)產(chǎn)生重大影響。事實上,86%的營銷高管已經(jīng)表示,他們已經(jīng)看到了營銷技術(shù)和預(yù)測分析的投資回報B2B。營銷的未來將專注于預(yù)測分析和智能,并對線索評分和內(nèi)容定位產(chǎn)生重大影響。
銷售線索評分本質(zhì)上是一種積分系統(tǒng),用于確定您的潛在客戶在購買過程中所處的位置。這個想法是以獨特的眼光看待顧客,更好地了解他們在尋找什么,你能為他們提供什么,以及他們是否有可能購買。
有了這份有用的指南,手動給銷售線索打分可以很好地介紹全面了解客戶的策略。將這一職責(zé)分配給你的企業(yè)對企業(yè)營銷團隊會給個性化方法帶來一致性、可靠性和關(guān)注點。
除了手動線索評分之外,還有預(yù)測性線索評分。這是一種通過根據(jù)過去的行為和購買歷史確定哪些客戶是理想客戶來加速銷售過程的主動方法。
這考慮到了其他技術(shù),如客戶關(guān)系管理或營銷自動化,以及人口統(tǒng)計信息,以預(yù)測銷售和營銷應(yīng)該密切培養(yǎng)誰。這種方法仍然是半手工完成的,使用了傳統(tǒng)線索評分的洞察力,并將其與現(xiàn)代工作方式相結(jié)合。
就企業(yè)對企業(yè)營銷的未來而言,使用預(yù)測智能的預(yù)測線索評分更進一步。這甚至比基本線索評分更準確,因為它在公司的第一方數(shù)據(jù)和一般第三方趨勢中發(fā)現(xiàn)的模式之間具有相關(guān)性。
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