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上次你想給同事發(fā)一篇搞笑的文章,你是怎么做到的?對(duì)他們發(fā)微博?貼在他們的臉書墻上?可能不會(huì).他們的立方體離你的只有兩英尺遠(yuǎn)。我猜你會(huì)發(fā)郵件或者電子郵件給他們——或者讓他們走到你的屏幕前。
很典型,對(duì)吧?你不希望你的社交網(wǎng)絡(luò)在一天中的任何時(shí)候都能看到你分享的所有內(nèi)容——有時(shí),你只是想通過(guò)私人信息與某人分享一些東西。
不幸的是,通過(guò)電子郵件、你的即時(shí)消息或者在你的電腦屏幕上分享鏈接,你實(shí)際上是在搞亂網(wǎng)站的分析。任何人以這種方式分享你的網(wǎng)站也是在搞亂你的分析
這都是一個(gè)問(wèn)題,因?yàn)榉治鱿到y(tǒng)根據(jù)引用它的統(tǒng)一資源定位器對(duì)你的流量進(jìn)行分類,你的分析不會(huì)將這些訪問(wèn)的來(lái)源歸入正確的分類。
那么,如何解決這個(gè)奇怪的分析來(lái)源報(bào)告的問(wèn)題呢?你把從即時(shí)通訊客戶端、個(gè)人電子郵件或者兩個(gè)人在一臺(tái)電腦上瀏覽一個(gè)頁(yè)面獲得的流量叫做什么?這就是我們今天在這里的原因,伙計(jì)們。繼續(xù)讀下去。
黑暗社交基本上是你的網(wǎng)站獲得的任何流量,因?yàn)槟愕姆治鰺o(wú)法正確識(shí)別向你發(fā)送流量的網(wǎng)站。有兩個(gè)主要原因可以解釋為什么你的分析不能找出訪問(wèn)的確切來(lái)源:
這就是我們正在談?wù)摰模阂粚?duì)一的電子郵件或你公司的即時(shí)通訊客戶端,或者你用它們?cè)诹硪粋€(gè)人的電腦上看文章。大多數(shù)情況下,你的分析無(wú)法跟蹤流量來(lái)源的原因是因?yàn)閬?lái)源不發(fā)送推薦數(shù)據(jù)-這就是你的分析如何得到其余的桶。
例如,當(dāng)有人在推特上點(diǎn)擊你網(wǎng)站的統(tǒng)一資源定位器時(shí),推特會(huì)讓你的分析知道訪問(wèn)者來(lái)自哪里。
例如,如果有人通過(guò)電子郵件分享一個(gè)鏈接,上面有UTM參數(shù),指定點(diǎn)擊該鏈接的訪問(wèn)者來(lái)自推特,與他們分享該鏈接的人將被歸入推特源類別.盡管它們實(shí)際上并不是來(lái)自推特。
黑暗社
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