大數(shù)據(jù)收集與AI學(xué)習(xí)的算法能力相結(jié)合，對(duì)營(yíng)銷和廣告界產(chǎn)生了巨大影響。 信息的個(gè)性化與說(shuō)服科學(xué)和自然語(yǔ)言處理相結(jié)合，正在與這些創(chuàng)新相結(jié)合，產(chǎn)生出在心理上對(duì)我們起作用的技術(shù)，即所謂的心理技術(shù)。在這個(gè)新的心理技術(shù)時(shí)代，我們需要認(rèn)識(shí)到AI可以幫助營(yíng)銷人員統(tǒng)一數(shù)據(jù)，優(yōu)化活動(dòng)和收集見(jiàn)解。北京標(biāo)志設(shè)計(jì)公司換句話說(shuō)，人工智能為客戶旅程的各個(gè)階段帶來(lái)了新功能，從樹(shù)立意識(shí)，一直到保留現(xiàn)有客戶并將其轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)有力的擁護(hù)者，一直幫助鼓勵(lì)購(gòu)買決策。

北京標(biāo)志設(shè)計(jì)公司只需考慮Netflix如何在其電影推薦算法中利用數(shù)據(jù)即可。一份報(bào)告估計(jì)，這些建議有助于降低訂戶的流失率，從而每年為公司節(jié)省超過(guò)10億美元，否則公司可能不得不花費(fèi)這些錢來(lái)獲得新客戶。這種針對(duì)性的，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化廣告大部分對(duì)于客戶而言是不可見(jiàn)的。

北京標(biāo)志設(shè)計(jì)公司還必須了解，人工智能驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)音助手正在成為默認(rèn)的選擇，消費(fèi)者將使用它來(lái)挑選可從網(wǎng)上選擇的各種令人眼花options亂的選項(xiàng)。對(duì)于像Alexa這樣的數(shù)字語(yǔ)音助手，尤其如此，消費(fèi)者越來(lái)越多地使用它來(lái)幫助做出購(gòu)買品牌的決策。正如《哈佛商業(yè)評(píng)論》（Harvard Business Review ）上的市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)教授（也是Branding Strategy Insider撰稿人）Niraj Dawar所說(shuō)：“消費(fèi)者的忠誠(chéng)度將從可靠的品牌轉(zhuǎn)變?yōu)榭煽康腁I助手?！?/p>

引誘算法

賭注是巨大的，尤其是對(duì)于那些提供多種產(chǎn)品的品牌，北京標(biāo)志設(shè)計(jì)公司這些產(chǎn)品是數(shù)字助理可以推薦的，達(dá)瓦爾稱之為“范圍經(jīng)濟(jì)”。消費(fèi)者學(xué)會(huì)信任數(shù)字助理的次數(shù)越多，這些助理就越有說(shuō)服力將顧客引導(dǎo)至品牌。為了在這種范式轉(zhuǎn)變中生存，品牌需要將重點(diǎn)從嘗試與客戶建立直接關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)殚_(kāi)發(fā)利用數(shù)字助理優(yōu)化其位置的方法。

當(dāng)從個(gè)性化信息和說(shuō)服方程式到學(xué)習(xí)算法和NLP的所有要素融合在一起，北京標(biāo)志設(shè)計(jì)公司以創(chuàng)造一種全新的聯(lián)系方式并說(shuō)服消費(fèi)者采取行動(dòng)的方式時(shí)，心理技術(shù)將產(chǎn)生最大的影響。

利用個(gè)人數(shù)據(jù)

下一代基于AI的營(yíng)銷和廣告工具將取決于對(duì)數(shù)據(jù)（大量數(shù)據(jù)）的訪問(wèn)。北京標(biāo)志設(shè)計(jì)公司這就是Facebook和Google在宏觀水平上創(chuàng)造顯著優(yōu)勢(shì)的地方。對(duì)于營(yíng)銷人員而言，涉及到品牌客戶時(shí)，他們需要考慮如何開(kāi)發(fā)捕獲有關(guān)他們的更多詳細(xì)信息的方法，以更好地個(gè)性化和校準(zhǔn)廣告系列。他們還需要考慮如何消除孤島分離數(shù)據(jù)并妨礙營(yíng)銷人員建立更全面的客戶形象的能力。正如Gartner市場(chǎng)營(yíng)銷技術(shù)實(shí)踐負(fù)責(zé)人Martha Mathers在接受采訪時(shí)談到的在市場(chǎng)營(yíng)銷中部署AI時(shí)所說(shuō)的那樣：“查看所擁有的數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵。您是否對(duì)客戶有足夠的了解，才能真正使用該工具？”

這就是為什么許多企業(yè)重新投資的領(lǐng)域之一就是CRM系統(tǒng)，該系統(tǒng)已成為捕獲潛在客戶和潛在客戶數(shù)據(jù)的渠道的頂部。然后可以將該數(shù)據(jù)提供給整個(gè)營(yíng)銷組織的AI系統(tǒng)。但是擁有數(shù)據(jù)本身并不是目的。借助AI，我們現(xiàn)在具有增強(qiáng)的功能，可以與可能來(lái)自在線和離線的數(shù)據(jù)建立新的連接，北京標(biāo)志設(shè)計(jì)公司然后將其與其他來(lái)源結(jié)合起來(lái)，以在客戶進(jìn)行購(gòu)買過(guò)程中更全面地了解客戶。例如，據(jù)Salesforce.com報(bào)道，其名為愛(ài)因斯坦的AI系統(tǒng)每天為其客戶做出超過(guò)10億次的預(yù)測(cè)。類似地，微軟已經(jīng)開(kāi)始整合從LinkedIn收集的數(shù)據(jù)，LinkedIn是它在2016年收購(gòu)的專業(yè)社交網(wǎng)站，以幫助其進(jìn)行AI銷售和營(yíng)銷工作。據(jù)報(bào)道，Adobe公司斥資47.5億美元購(gòu)買了Marketo擁有的AI功能，以與Salesforce競(jìng)爭(zhēng)。北京標(biāo)志設(shè)計(jì)公司其他數(shù)據(jù)供應(yīng)商，例如Dunn＆Bradstreet和Hoovers，也已成為希望為其AI系統(tǒng)提供越來(lái)越多數(shù)據(jù)的組織的重要合作伙伴。

學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)

人工智能可以幫助我們優(yōu)化現(xiàn)有的廣告系列，從而使我們能夠針對(duì)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）（例如電子商務(wù)收入結(jié)果）實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。從根本上講，這是一個(gè)交互式的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，用于測(cè)試和補(bǔ)救活動(dòng)，并最終使活動(dòng)朝著產(chǎn)生最佳結(jié)果的方向發(fā)展。使用AI進(jìn)行動(dòng)態(tài)電子郵件擴(kuò)展活動(dòng)的公司已經(jīng)獲得了令人信服的結(jié)果：北京標(biāo)志設(shè)計(jì)公司通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)創(chuàng)建引人注目的主題行，復(fù)制和號(hào)召性用語(yǔ)，電子郵件點(diǎn)擊率平均約為2.6％，已經(jīng)飆升至14％以上。AI還可以收集有關(guān)客戶決策過(guò)程的見(jiàn)解，從而使?fàn)I銷人員可以根據(jù)以下問(wèn)題創(chuàng)建新的廣告系列：

什么時(shí)候是最佳的參與時(shí)間？

是什么促使參與？

此受眾群體對(duì)直接郵件，電話營(yíng)銷，在線廣告或電子郵件的反應(yīng)會(huì)更好嗎？

同樣，北京標(biāo)志設(shè)計(jì)公司人工智能可以幫助我們實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的歸因建模，即：我們將此次特定購(gòu)買歸因于什么營(yíng)銷行動(dòng)？

二十一世紀(jì)的營(yíng)銷向?qū)悄切┱莆樟巳斯ぶ悄芴峁┑膶?shí)時(shí)自動(dòng)化效率的人。他們了解個(gè)性化信息如何幫助有針對(duì)性的說(shuō)服力，并且將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于不斷改進(jìn)流程的過(guò)程。今天，他們正在探索使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)與使用語(yǔ)音的消費(fèi)者互動(dòng)，以確?？梢酝ㄟ^(guò)語(yǔ)音助手找到并購(gòu)買其產(chǎn)品和服務(wù)。他們了解心理技術(shù)從根本上改變客戶決策過(guò)程的潛力，并且已經(jīng)在應(yīng)用它。