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如果你熱衷于監(jiān)控你的博客流量,請舉手。
你舉手了嗎?我的也是。我每天都檢查交通,有時(shí)一天好幾次。大多數(shù)時(shí)候,置身事外是很棒的——如果我注意到瀏覽量突然下降,我可以很快做出反應(yīng)。
其他時(shí)候,縮小會更有幫助。通過鳥瞰圖,你可以看到真正重要的模式,比如你的博客增長有多快。根據(jù)這個(gè)答案,你可以更好地為你的團(tuán)隊(duì)配備人員,爭取預(yù)算,分配資源。
一種計(jì)算你增長速度的方法是對你的月流量進(jìn)行回歸分析。
在這篇文章中,我們將解釋什么是回歸分析,什么時(shí)候你可能會使用多元回歸分析,以及如何找出你的回歸分析告訴你什么。
統(tǒng)計(jì)學(xué)中使用回歸分析來計(jì)算兩個(gè)變量之間是否存在關(guān)系或"相關(guān)性"。你可以用它做很多事情——從計(jì)算更多的降雨是否與更多的作物生長相關(guān),到你的博客如何隨著時(shí)間的推移而增長。
只要你只有一個(gè)自變量,一個(gè)因變量,和一個(gè)相當(dāng)大的樣本量,回歸分析可以告訴你很多關(guān)于你的博客流量增長。
為了確定兩個(gè)變量之間的關(guān)系,我們將找到一組數(shù)據(jù)的最佳擬合線。這條最佳擬合線代表了數(shù)據(jù)的大致走向。要了解你的流量增長有多快,你需要知道回歸分析的組成部分。
要正確分析回歸,您需要了解三件不同的事情。以下是一個(gè)人的樣子供參考:
要進(jìn)行回歸分析,首先我們需要繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)——顯示數(shù)據(jù)的最佳方式是通過散點(diǎn)圖10 . X軸是自變量,Y軸是因變量。
我們已經(jīng)討論了最佳擬合線的實(shí)際含義,但是您還應(yīng)該知道應(yīng)該尋
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